Roulette Online PRO
Matematika · Pojem · 7 min

Dlouhodobá konvergence

Jak se průměr ustaluje na −2,70% a proč to trvá déle, než naznačuje intuice.

Stručná odpověď

Průměrná ztráta na spin konverguje k −1/37, jak se spiny hromadí, přičemž rozpětí se zmenšuje jako 1/√N. Po 1 000 spinech na červenou je průměr typicky do ±3% svého očekávání.

očekávání na spin
−2,70%
rozpětí po N
σ/√N
N pro ±1%
~10 000
součet nekonverguje
diverguje

Zákon velkých čísel

Průběžný průměr nezávislých sázek směřuje k očekávané hodnotěmatematikaOčekávaná hodnotaPrůměrný výsledek jedné sázky v dlouhém období. U každé standardní evropské sázky −1/37 vsazené částky.Číst celé →. Po N spinech sázek na jednoduché šance po jedné jednotcepenízeJednotkaZákladní sázka, ve které systém nebo hráč počítá. Progrese se popisují v jednotkách, aby platily u každého stolu.Číst celé → má průměrný výsledek na spin očekávání −1/37 a směrodatnou odchylkumatematikaSměrodatná odchylkaOdmocnina z rozptylu; typická vzdálenost výsledku od očekávané hodnoty.Číst celé → 1/√N. Při N = 100 je toto rozpětí 10% sázky, téměř čtyřikrát víc než signál 2,7%. Při N = 1 000 je 3,2%, zhruba stejně jako signál. Při N = 10 000 je 1% a výhoda je jasně viditelná. Výhoda je v jednom sezení neviditelná a za rok nezaměnitelná.

spinyσ průměru na spin (jednoduché šance)výhoda jako zlomek σ
1031,6%0,09
10010,0%0,27
1 0003,2%0,85
10 0001,0%2,70
100 0000,3%8,54
Na vsazenou jednotku. Výhoda se stává statisticky zřetelnou někde mezi 1 000 a 10 000 spiny.

Co konverguje a co ne

Průměr na spin konverguje. Součet ne: s rostoucím N se vzdaluje od nuly, v očekávání asi o 2,7% z N, s rozpětím √N kolem toho. Hráč, který odehrál 10 000 spinů po $10, má očekávanou ztrátu $2 700, plus minus $1 000. Průběžný podíl červenýchsázkaČervenáSázka na jednoduchou šanci na 18 červených čísel. Francouzsky: rouge.Číst celé → se už dávno ustálil poblíž 48,65%; průběžný zůstatek se neustálil nikde.

Deset dlouhých sezení: 1 000 spinů po $10 na červenouvýsledek oproti začátku
+$440$0−$660+$160−$3300125250375500spinyvýsledek
1 000 sezení × 500 spinů · fialová p10/p25/p75/p90, světle modrá medián, 79 slabě vykreslených vzorků · pohybem nad grafem zobrazíte kvantily v daném spinu
  • p10 −$440
  • p25 −$280
  • medián −$140
  • p75 +$0
  • p90 +$140
1 000 sezení × 500 spinů · osa y oříznuta na 1.–99. percentil (extrémy −$940 až +$660) · 500 spinů · základ $10 · jednoduchá šance
Po 1 000 spinech je většina čar pod nulou a rozpětí je pořád široké. Výhoda kasina vítězí; rozptyl je pořád hlasitý.

Proč intuice selhává

Lidé čekají, že se výhoda projeví rychle, protože 2,70% zní hodně, a čekají, že se dlouhé šňůry „vyrovnají“, protože zákon velkých číselmatematikaZákon velkých číselPrůměr nezávislých výsledků konverguje k očekávané hodnotě, jak roste počet pokusů.Číst celé → říká, že průměry konvergují. Obě intuice špatně odhadují měřítko: výhoda je malá vzhledem k rozptylumatematikaRozptylMíra toho, jak široce jsou výsledky rozložené kolem očekávané hodnoty. Vysoký u plného čísla, nízký u sázek na jednoduché šance.Číst celé → jednoho spinu (σ = 1 jednotka proti EV = 0,027), takže trvá (1/0,027)² ≈ 1 400 spinů, než se stane viditelnou na úrovni jedné sigmy. A konvergence průměru nic nedělá pro stažení součtu zpět; jen zřeďuje minulé výkyvy.

Konvergence u jiných sázek

U plných číselsázkaPlné čísloJediné číslo, vyplácí 35:1.Číst celé → je σ = 5,84, takže stejný výpočet dává (5,84/0,027)² ≈ 47 000 spinů, než výhoda dosáhne jedné sigmy. Hráč na plná čísla může hrát roky, aniž by se výhoda v jeho vlastních záznamech dala odlišit od štěstí, a přitom platí přesně stejných 2,70% jako hráč na červenou, který ji vidí během týdnů.

Důsledek pro testování systémů

Kdokoli tvrdí, že systém funguje, by měl být schopen to ukázat na 10 000 nebo více spinech s doloženým kladným průměrem. Při 1 000 spinech je kladný průměr u sázek na jednoduché šance při nulové hypotéze událostí o pravděpodobnosti jedna z pěti; při 100 spinech je to téměř hod mincí. Simulátory na tomto webu odehrají 2 000 sezení zvolené délky za sekundu, což je víc důkazů než jakékoli svědectví.

Vzorec

průměr na spin → −1/37
σ(průměr) = σ / √N
E[součet] = −N/37 · σ(součet) = σ√N

Otázky

Když budu hrát dost dlouho, nebudu nakonec v plusu?

PravděpodobnostmatematikaPravděpodobnostMíra toho, jak možný je určitý výsledek, od 0 do 1 nebo od 0% do 100%. Jedno číslo: 1/37 = 2,70%.Číst celé →, že budete ještě někdy v plusu, s hraním klesá k nule. Součet klesá bez omezení.

Znamená konvergence, že se kolo samo opravuje?

Ne. Znamená to, že minulé výkyvy se stávají menším zlomkem většího vzorku.

Kolik spinů je třeba, než můžu výsledku věřit?

U jednoduchých šancí asi 10 000, než je výhoda jasně viditelná. U plných čísel asi 50 000.

Matematika pro radost

Zkuste je nejdřív sami. Každé řešení je skryté; rozbalte ho, až budete připraveni.

  1. Dva přátelé hrají 20 kol spravedlivé hrymatematikaSpravedlivá hraHra, v níž žádná strana nemá výhodu: každá sázka má očekávanou hodnotu nula.Číst celé →, házení mincí nebo červenousázkaČervenáSázka na jednoduchou šanci na 18 červených čísel. Francouzsky: rouge.Číst celé → proti černésázkaČernáSázka na jednoduchou šanci na 18 černých čísel. Francouzsky: noir.Číst celé → s vrácením sázky při nulekoloNulaJediná zelená přihrádka, kterou nepokrývá žádná sázka na jednoduchou šanci, na tucet ani na sloupec; zdroj výhody kasina. Také: jedna nula, 0.Číst celé →, a průběžně si počítají skóre. Spočítejte kola, během nichž vede jeden, nebo druhý (při rovnosti se kolo připíše tomu, kdo vedl těsně předtím). Co je pravděpodobnější: že se o vedení podělí 10 kol na 10, nebo že jeden z nich povede všech 20?

    Zobrazit řešení

    Odpověď Že jeden povede všech 20 kol, je mnohem pravděpodobnější: 35,2%, počítáno pro kteréhokoli z nich, proti 6,1% pro vyrovnaných 10 na 10.

    Pravděpodobnost, že spravedlivé průběžné skóre je po 2k kolech vyrovnané, je u = C(2k, k)/2²ᵏ: 0,246 po 10 kolech a 0,176 po 20. Klasický výsledek, zákon arkussinu, říká, že pravděpodobnost, že jeden určený přítel vede přesně 2k z 2n kol, je u(2k) × u(2n − 2k).

    Vedení všech 20: u(20) × u(0) = 0,176 pro každého z přátel, 35,2% pro kteréhokoli. Rovné rozdělení: u(10) × u(10) = 0,246² = 6,1%, nejméně pravděpodobné rozdělení ze všech.

    Ve spravedlivé hře tedy vedení mění majitele jen zřídka. Hráč, který byl celý večer v plusu, nebo celý večer v minusu, neviděl nic neobvyklého a neříká to nic o kole ani o dovednosti. Epstein (2013) uvádí tentýž zákon pro delší hry: v polovině případů vede šťastnější strana víc než 85% hry.

Pro odlehčení

Průměr konverguje. Součet prostě odchází.

Průměr konverguje. Součet prostě odchází.

Zdroje

  1. Bernoulli, J. Ars Conjectandi. 1713. Zákon velkých čísel.
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3. vydání, 1968. Ruinování hráče, kapitola XIV.
revidováno 2026-09-28model: evropská ruleta, jedna nulametodika ↗zdroje ↗