Roulette Online PRO
Matematika · V praxi · 8 min

Kellyho kritérium a ruleta

Kellyho kritérium říká hráči s výhodou, kolik má vsadit. U rulety dává jasnou odpověď: nic.

Stručná odpověď

Kellyho sázka = výhoda / výplatní poměr. Při záporné výhodě vzorec vrací zápornou část, což znamená nesázet. Kritérium je přesto užitečné pro pochopení, proč hráči využívající vychýlení volili výši sázek tak, jak je volili, a proč by všichni ostatní měli výši sázky určovat rozpočtem.

Kellyho zlomek
f* = (bp − q) / b
u červené
(1 × 18/37 − 19/37) / 1 = −1/37
výklad
nesázet nic
u přihrádky 1/30
≈ +0,6% bankrollu

Kritérium

John Kelly (1956) se ptal, jak má hráč se známou výhodou volit výši sázek, aby maximalizoval dlouhodobý růst bankrollupenízeBankrollCelková částka vyhrazená na hru. Správa bankrollu znamená rozhodnout, jak velkou jeho část riskovat na jednu sázku a na jedno sezení.Číst celé →. Odpověď pro sázku s výplatou b ku 1, s pravděpodobnostímatematikaPravděpodobnostMíra toho, jak možný je určitý výsledek, od 0 do 1 nebo od 0% do 100%. Jedno číslo: 1/37 = 2,70%.Číst celé → výhry p a pravděpodobností prohry q = 1 − p, je vsadit zlomek f* = (bp − q) / b bankrollu. Kladné f* znamená vsadit tento zlomek; nula nebo záporné znamená nesázet. Kelly pracoval v Bellových laboratořích (Bell Labs) a jeho článek „A new interpretation of information rate“ zasadil úlohu do teorie informace Clauda Shannona: hráč, který dostává tipy po lince se šumem a sází za spravedlivý poměr, může nechat bankroll růst nanejvýš tempem, jakým linka přenáší informaci. V roce 1961 Leo Breiman dokázal, že Kellyho sázení dlouhodobě předstihne každou podstatně odlišnou strategii a stanoveného cíle dosáhne zhruba v nejkratším možném čase.

Použití na ruletu

U červenésázkaČervenáSázka na jednoduchou šanci na 18 červených čísel. Francouzsky: rouge.Číst celé →: b = 1, p = 18/37, q = 19/37; f* = (18/37 − 19/37)/1 = −1/37. U plného číslasázkaPlné čísloJediné číslo, vyplácí 35:1.Číst celé →: b = 35, p = 1/37, q = 36/37; f* = (35/37 − 36/37)/35 = −1/1295. Každá standardní sázka dává záporný Kellyho zlomek, protože každá sázka má zápornou výhodu a sázka optimální z hlediska růstu je nulová. Kelly je formální způsob, jak říci to, co říká stránka o výhodě kasina: neexistuje výše sázky, při které by sázka se zápornou očekávanou hodnotou bankroll zvětšila.

sázkabpf* = (bp − q)/bvýznam
červená, evropská118/37−0,027nesázet
červená, la partage118/37 (+½ při nule)−0,0135nesázet
plné číslo351/37−0,00077nesázet
plné číslo na přihrádku 1/30 (vychýlené kolo)351/30+0,0057vsadit 0,57% bankrollu
plné číslo na přihrádku 1/25351/25+0,0126vsadit 1,26% bankrollu

Kde Kelly platil

Hráči využívající vychýlení měli výhodu a problém s výší sázek. Jagger, García-Pelayosové a Eudaemoni se všichni museli rozhodnout, kolik vsadit na svou naměřenou výhodu, a příliš malé sázky výhodu promarní, zatímco příliš velké riskují krach dřív, než se výhoda projeví. U přihrádkyvybaveníPřihrádkaJedna z 37 očíslovaných přihrádek na rotoru. Také: kapsa, jamka.Číst celé →, která padá 1 z 30, říká Kelly 0,57% bankrollu na spin na toto číslo: při $10 000 asi $57 na spin, při typickém růstu asi 0,054% na spin, neboli ×1,7 za 1 000 spinů. Průměrný zisk je dvojnásobný, 0,11% na spin, ale Kelly míří na typický bankroll, ne na průměrný, který nafukuje několik šťastných šňůr. Poloviční Kelly je obvyklá praktická volba, protože odhad výhody je nejistý.

Kellyho sázka v % bankrollu na plné číslo podle skutečné četnosti přihrádky%
1/37 (poctivé)
0% · nesázet
1/35
0,08%
1/33
0,26%
1/30
0,57%
1/25
1,26%
1/20
2,0%
%
012,0%
I velké vychýlení vyžaduje malé sázky: výplata je dlouhá a rozptyl vysoký.

Slavní hráči ruletyEudaemoni

Typický a průměrný

Rozdíl mezi typickým a průměrným bankrollem je velký. Vezměte přihrádku, která padá 1krát z 25, tedy výhodu 44%, číslo, které Thorp uvádí pro svůj přístroj. Kellyho sázka na ni je 1,26% bankrollu. Po 1 000 spinech typický bankroll vzroste asi 11,5krát, zatímco průměrný, vytažený nahoru několika velmi šťastnými šňůrami, vzroste asi 249krát. Sázky vyšší než Kellyho zvyšují průměr a snižují typický výsledek: při dvojnásobku Kellyho sázky se typický bankroll jen zdvojnásobí a při dva a půl násobku Kellyho sázky se už zmenšuje, přestože každá sázka stále nese výhodu 44%. Nižší sázky stojí málo: poloviční sázka si zachová asi tři čtvrtiny růstu.

sázka, podíl Kellyho sázkysázka, % bankrollutypický bankroll po 1 000 spinech
½0,63%× 6,7
11,26%× 11,5
1½1,89%× 7,4
22,51%× 2,2
2½3,14%× 0,38
33,77%× 0,04
Jedna přihrádka padající 1krát z 25, výplata 35 ku 1. Typický znamená medián, e umocněné na 1 000násobek růstu na spin.

Když je výhoda jen odhad

Kelly předpokládá, že výhodu znáte. U stolu se jen odhaduje a odhad bývá obvykle příliš vysoký. Epsteinův příklad, postavený na Thorpových 44%, je číslo, které padlo 49krát v 1 225 spinech kola se dvěma nulamikoloNulaJediná zelená přihrádka, kterou nepokrývá žádná sázka na jednoduchou šanci, na tucet ani na sloupec; zdroj výhody kasina. Také: jedna nula, 0.Číst celé →: 1 z 25, výhoda 44%, sázka podle Kellyho 1,26%. Jenže poctivé kolo se dvěma nulami má 38 čísel a nejčastější z nich dosáhne v 1 225 spinech 49 a více zásahů zhruba jednou z devíti. Nejčastější číslo v jakémkoli záznamu je zároveň to, kterému nejvíc pomohlo štěstí, takže i skutečně vychýlená přihrádka vypadá v záznamu lépe, než ve skutečnosti je: prokletí vítěze. Je-li ta přihrádka ve skutečnosti poctivá, je sázka podle Kellyho prostě sázkou, která v průměru prodělává 5,26%. Obvyklou odpovědí je sázet jen zlomek Kellyho sázky a počítat dál, dokud výhoda neobstojí v novém záznamu (viz Jak odhalit vychýlení kola).

Lidé s výhodou

Znát výhodu neznamená umět ji dobře využít. Haghani a Dewey (2016) dali 61 lidem po $25, aby půl hodiny sázeli na minci, o níž jim řekli, že padá panna v 60% hodů; výhry byly omezeny na $250 (o stropu se hráči dozvěděli, až když ho dosáhli). Kelly radí sázet pokaždé 20% bankrollu na pannu a autoři odhadují, že stálé sázky 10–20% by stropu dosáhly asi v 95% případů. Dostalo se tam jen 21% hráčů. 28% zkrachovalo, 18 z 61 vsadilo všechno na jediný hod, asi třetina skončila pod $25, s nimiž začínala, a průměrná výplatapenízeVýplataCo vrací výherní sázka; udává se jako „X ku 1“ navíc k vrácené sázce.Číst celé → byla $91. Jen pět z 61 slyšelo o Kellyho kritériu. S výhodou rozhoduje velikost sázek o tom, zda si ji udržíte; bez ní, jako u poctivého kola, nepomůže žádná velikost.

Co použít místo toho

Bez výhody je výše sázky otázkou rozpočtu, ne růstu: sázka = to, co jste ochotni utratit za spin, odvozené z hodinového rozpočtu a tempa stolu (stránka o správě bankrollu). Přínosem Kellyho pro běžného hráče je jasnost jeho odpovědi: nula. Všechno, co vsadíte nad nulu, je cena za hraní, zvolená vámi, ne optimalizovaná žádným vzorcem.

Poznámka o zlomkovém Kellym a „správě peněz“

Systémy prodávané jako „Kelly pro ruletu“, které doporučují pevné procento bankrollu na sázku, jsou konstantní sázkystrategieKonstantní sázkySázení stejné částky v každém spinu. Základ, se kterým se srovnává každá progrese.Číst celé → se zmenšující se sázkou. Ztrácejí 2,70% obratupenízeObratCelková částka vsazená za sezení nebo období, včetně znovu vsazených výher. Také: handle, action.Číst celé → a protože sázka s tím, jak prohráváte, klesá, krach spíš zpomalují, než aby ho činily nepravděpodobným. Je to rozumný způsob, jak rozpočet protáhnout; není to Kelly, který by řekl přestat.

Konstantní sázky

Vzorec

f* = (b·p − q) / b
červená: f* = −1/37 · plné číslo: f* = −1/1295
vychýlená přihrádka s četností r: f* = (35r − (1 − r)) / 35

Otázky

Říká Kelly někdy, že se má sázet na ruletu?

Jen s naměřenou výhodou z vychýleného kolalaboratořVychýlené koloKolo, jehož fyzické vady způsobují, že některé přihrádky mají pravděpodobnost vyšší než 1/37. Vzácné, odhalitelné jen s tisíci zaznamenaných spinů.Číst celé → nebo z časovacího zařízení. Ne na poctivém kole.

Proč poloviční Kelly?

Protože odhad výhody je zatížen chybou a přesázení je dražší než podsázení. Poloviční Kelly dává tři čtvrtiny růstu při čtvrtině rozptylumatematikaRozptylMíra toho, jak široce jsou výsledky rozložené kolem očekávané hodnoty. Vysoký u plného čísla, nízký u sázek na jednoduché šance.Číst celé →.

Je Kelly totéž co správa bankrollu?

Ne. Kelly optimalizuje růst za předpokladu výhody. Správa bankrollu řídí útratu, když žádná výhoda není.

Matematika pro radost

Zkuste je nejdřív sami. Každé řešení je skryté; rozbalte ho, až budete připraveni.

  1. Předpovídací přístroj Thorpa a Shannona dával výhodu asi 44%. Na jedno předpovězené číslo říká Kelly vsadit 1,26% bankrollupenízeBankrollCelková částka vyhrazená na hru. Správa bankrollu znamená rozhodnout, jak velkou jeho část riskovat na jednu sázku a na jedno sezení.Číst celé →. Co kdyby stejná výhoda 44% přišla na jedné sázce rozložené na pět sousedních čísel?

    Zobrazit řešení

    Odpověď Kelly pak říká 7,1% bankrollu a bankroll roste skoro šestkrát rychleji: za 1 000 sázek asi 1,25milionkrát, proti asi 11,5krát.

    Plné číslosázkaPlné čísloJediné číslo, vyplácí 35:1.Číst celé → s výhodou 44% vyhrává s pravděpodobností 0,04, protože 36 × 0,04 = 1,44. Kellyho sázka je výhoda dělená výplatním poměrem: 0,44/35 = 1,26%. Typický růst na sázku je 0,04 × ln(1 + 35 × 0,0126) + 0,96 × ln(1 − 0,0126) ≈ 0,00244, takže 1 000 sázek znásobí bankroll asi e^2,44 ≈ 11,5krát.

    Rozložte jednu sázku na pět čísel a sázka vyhrává s pravděpodobností 0,20 a vyplácí 36/5 za 1, tedy 6,2 ku 1: stále výhoda 44%, protože 0,2 × 7,2 = 1,44. Kellyho sázka bude 0,44/6,2 = 7,10% a růst na sázku 0,01404, asi 5,75krát víc. Za 1 000 sázek je to e^14,04, asi 1,25 milionu.

    Výhoda je stejná; výkyvy jsou menší. Sázka, která vyhraje jednou z pěti, unese větší podíl bankrollu bez rizika krachu, a Kellyho růst to odmění. Thorp (1984) na tomto příkladu ukazuje, proč hráči s předpovědí sázejí na sektorykoloSektorSouvislý oblouk přihrádek na kole, na rozdíl od skupiny na sázkovém poli.Číst celé →. V praxi má pět sousedůsázkaSousedéČíslo a dvě přihrádky po každé jeho straně na kole, pět žetonů na plná čísla.Číst celé → o něco menší výhodu než jediné nejlepší číslo (viz Výhodová hra).

  2. Hráč našel dvě sousední přihrádkyvybaveníPřihrádkaJedna z 37 očíslovaných přihrádek na rotoru. Také: kapsa, jamka.Číst celé →, z nichž každá padá 1krát z 25 místo 1krát z 37. Má vsadit na dvojicisázkaDvojiceDvě sousední čísla, vyplácí 17:1.Číst celé → (split) mezi nimi za 17 ku 1, nebo na každé číslo zvlášť jako na plné číslo? Kolik říká Kelly a jak rychle roste bankroll ve srovnání s jednou takovou přihrádkou?

    Zobrazit řešení

    Odpověď Na tom nezáleží: 2,59% bankrollu na dvojici, nebo 1,29% na každé číslo. Typický bankroll vzroste za 1 000 spinů asi 155krát, proti 11,5krát s jednou přihrádkou.

    Dvojice vyhraje s pravděpodobnostímatematikaPravděpodobnostMíra toho, jak možný je určitý výsledek, od 0 do 1 nebo od 0% do 100%. Jedno číslo: 1/37 = 2,70%.Číst celé → 2/25 = 0,08 a vyplácí 17 ku 1, takže vrací 18 × 0,08 = 1,44 na vsazenou jednotkupenízeJednotkaZákladní sázka, ve které systém nebo hráč počítá. Progrese se popisují v jednotkách, aby platily u každého stolu.Číst celé →: výhoda 44%, stejná jako u jedné vychýlené přihrádky. Kellyho sázka je výhoda dělená výplatním poměrem: 0,44/17 = 2,59%.

    Dvě sázky na plné číslo po 1,29% dávají přesně stejné výsledky. Když padne jedno z čísel, jeden žetonpenízeŽetonZnámka představující pevnou částku, která se pokládá na sázkové pole, aby vznikla sázka. Také: cheque.Číst celé → vyhraje 35 ku 1 a druhý prohraje, čistě 34 × 1,29% = 44% bankrollu, stejně jako vyplácí dvojice; když nepadne ani jedno, prohrají oba.

    Růst na spin je 0,00505 proti 0,00244 u jedné přihrádky, takže za 1 000 spinů typický bankroll vzroste e^5,046 ≈ 155krát, a ne e^2,44 ≈ 11,5krát. Dvě dobrá čísla mají mnohem větší cenu než dvojnásobek jednoho, a proto hráči využívající vychýlení sázejí na skupiny čísel. Thorp (1984) počítá totéž srovnání.

Pro odlehčení

Sázka optimální z hlediska růstu je číslo, které všichni už znají.

Sázka optimální z hlediska růstu je číslo, které všichni už znají.

Zdroje

  1. Kelly, J. L. „A new interpretation of information rate.“ Bell System Technical Journal 35(4), 1956.
  2. Breiman, L. „Optimal gambling systems for favorable games.“ Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, sv. 1, 1961.
  3. Thorp, E. O. „Optimal gambling systems for favorable games.“ Review of the International Statistical Institute 37(3), 1969.
  4. Thorp, E. O. The Mathematics of Gambling. Gambling Times / Lyle Stuart, 1984.
  5. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press, 2013.
  6. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
  7. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Kapitola 13, ruleta.
  8. Haghani, V. & Dewey, R. „Rational decision-making under uncertainty: observed betting patterns on a biased coin.“ Pracovní studie, říjen 2016; SSRN 2856963, arXiv:1701.01427.
revidováno 2026-09-28model: evropská ruleta, jedna nulametodika ↗zdroje ↗