Roulette Online PRO
Matematika · Pojem · 10 min

Klam hazardního hráče

Přesvědčení, že výsledek „má přijít“, protože se delší dobu neobjevil.

Stručná odpověď

Po deseti červených je pravděpodobnost černé stále 18/37. Kolo si nic nepamatuje a nic nedluží.

p(černá po 10 červených)
48,65%
p(černá po 0 červených)
48,65%
Monte Carlo, 1913
26 černých
také zvaný
omyl z Monte Carla

Klam

Jestliže padla červenásázkaČervenáSázka na jednoduchou šanci na 18 červených čísel. Francouzsky: rouge.Číst celé → desetkrát, mnoho hráčů má pocit, že černásázkaČernáSázka na jednoduchou šanci na 18 černých čísel. Francouzsky: noir.Číst celé → „má přijít“, a podle toho sází. Jiní mají pocit, že červená je „horká“, a sázejí na ni. Oba uvažují od posloupnosti, která už skončila, ke spinu, který se ještě nestal. KuličkavybaveníKuličkaMalá kulička vypouštěná po dráze proti směru rotoru. Moderní kuličky jsou z ivorinu nebo teflonu, 18–21 mm.Číst celé → neví, jaká byla poslední desítka spinů; přihrádkyvybaveníPřihrádkaJedna z 37 očíslovaných přihrádek na rotoru. Také: kapsa, jamka.Číst celé → jsou stejně velké jako před hodinou; pravděpodobnostmatematikaPravděpodobnostMíra toho, jak možný je určitý výsledek, od 0 do 1 nebo od 0% do 100%. Jedno číslo: 1/37 = 2,70%.Číst celé → černé je 18/37, jako vždy.

Mýtus: čísla „mají přijít“

Proč to působí pravdivě

Dlouhodobě se podíly červené i černé skutečně blíží 18/37. Zákon velkých číselmatematikaZákon velkých číselPrůměr nezávislých výsledků konverguje k očekávané hodnotě, jak roste počet pokusů.Číst celé → to zaručuje. Ke konvergenci však dochází ředěním, ne opravou: po dalších 1 000 spinech je oněch deset červených navíc zaokrouhlovací chybou v podílu, ne proto, že by černá dohnala ztrátu, ale proto, že vzorek vyrostl. Neexistuje žádný mechanismus, který by černou činil pravděpodobnější, a zákon velkých čísel žádný nevyžaduje.

po 10 červených, pak N poctivých spinůočekávané červenéočekávané černépodíl červené
N = 0100100%
N = 100≈ 58,6≈ 48,6≈ 55%
N = 1 000≈ 496≈ 486≈ 50,5%
N = 100 000≈ 48 660≈ 48 650≈ 50,005%
Přebytek deseti červených nikdy nezmizí. Přestane být podstatný.

Monte Carlo, 18. srpna 1913

U stolu v Casino de Monte-Carlo padla černá 26krát za sebou. Zhruba od patnácté černé se hráči vrhli na červenou, zdvojovali a zdvojovali znovu, každý spin „jistější“ než ten předchozí. Kasino vyhrálo miliony franků. Šňůra měla od první černé pravděpodobnost 1 z 137 milionů a pravděpodobnost, že se někdy někde v kasinech světa přihodí, byla v podstatě rovna jedné. Proto se klam hazardního hráče nazývá také omyl z Monte Carla.

Šňůra z roku 1913, jak ji viděl klam
černá × 5

Nic pozoruhodného. Stává se jednou ze 44.

černá × 10

Hráči si začínají všímat. Červená „má přijít“.

černá × 15

U stolu je plno. Sázky na červenou se po každé prohře zdvojnásobují.

černá × 20

Prohraná jmění. Každá další černá dělá červenou jistější.

černá × 26

Šňůra končí. Kasino vyhrálo miliony franků od lidí, kteří sázeli proti šňůře, jež nemohla „vědět“, že je šňůra.

Casino de Monte-Carlo

Horká ruka

Sázet na barvu proto, že má šňůru, je tatáž chyba obrácená naruby: od šňůry se čeká, že bude pokračovat, a ne že skončí. Psychologové tomu říkají horká rukamýtusHorká rukaPřesvědčení, že šňůra výher nebo jednoho výsledku dělá další takový výsledek pravděpodobnějším. U kola je to klam hazardního hráče obrácený naruby.Číst celé → podle studie Gilovicha, Vallonea a Tverského z roku 1985, která hledala šňůry ve střelbě basketbalistů a žádné nad rámec náhody nenašla. V roce 2018 Miller a Sanjurjo ukázali, že nakloněný byl už samotný test: v krátkém záznamu vychází podíl zásahů hned po zásahu v průměru nižší než celková úspěšnost střelce, takže hráč bez jakékoli horké ruky vypadá mírně studený. Po opravě ukazují tatáž data mírnou horkou ruku. Člověk se rozehrát může; kolo žádnou formu nemá. Někteří hráči věří obojímu zároveň: šňůra pokračuje, dokud není „příliš dlouhá“, a pak skončí. Na poctivém kole má každá verze stejnou očekávanou hodnotumatematikaOčekávaná hodnotaPrůměrný výsledek jedné sázky v dlouhém období. U každé standardní evropské sázky −1/37 vsazené částky.Číst celé → jako výběr barvy hodem mincí: −2,70% sázky.

Pravděpodobnost šňůr

U skutečného stolu

Croson a Sundali (2005) prošli 18 hodin záznamů z bezpečnostních kamer u jednoho stolu se dvěma nulamikoloNulaJediná zelená přihrádka, kterou nepokrývá žádná sázka na jednoduchou šanci, na tucet ani na sloupec; zdroj výhody kasina. Také: jedna nula, 0.Číst celé → ve velkém kasinu v Renu: 139 hráčů a 24 131 sázek. Na jednoduchých šancíchsázkaSázka na jednoduchou šanciČervená/černá, lichá/sudá, vysoká/nízká čísla. 18 čísel, vyplácí 1:1.Číst celé → se hráči dělili zhruba napůl na ty, kdo krátké šňůry následovali, a ty, kdo sázeli proti nim. Po pěti stejných výsledcích za sebou se přikláněli proti šňůře a po šesti a více stálo 85% jejich sázek na opačné straně. Titíž hráči projevovali horkou ruku vůči sobě samým: po výhře na číslech pokryli v dalším spinu v průměru 13,6 čísla, po prohře 9,2. Jejich kolo nevykazovalo žádné známky vychýlení, takže nic z toho nezměnilo, co kdokoli z nich mohl očekávat.

Mimo kasino

Stejný tah se projevuje i tam, kde se rozhoduje doopravdy. Clotfelter a Cook (1993) sledovali denní číselnou loterii v Marylandu: peníze vsazené na číslo prudce klesly, jakmile bylo vylosováno, a trvalo měsíce, než se vrátily, ačkoli losování nemá paměť. Chen, Moskowitz a Shue (2016) jej našli i u profesionálů. Američtí soudci rozhodující o azylu zamítli žádost s pravděpodobností až o 3,3 procentního bodu vyšší, pokud tu předchozí schválili. Baseballoví rozhodčí uznali strike s pravděpodobností o 1,5 bodu nižší, pokud ho právě uznali, a u těsných nadhozů o víc než dvojnásobek. V terénním experimentu s úvěrovými úředníky placenými paušálem se takto obrátilo až 9% rozhodnutí. Případy přicházely v náhodném pořadí, takže poslední rozhodnutí nic neříkalo o dalším, stejně jako poslední spin nic neříká o tom příštím.

Obrácený klam hazardního hráče

Filozof Ian Hacking (1987) pojmenoval třetí verzi. Někdo vejde do místnosti, uvidí, jak na dvou kostkách padne dvojitá šestka, a usoudí, že se jimi už muselo házet mnohokrát. Každý hod má stejnou pravděpodobnost dvojité šestky, ať je první toho večera, nebo tisící, takže to, co vidí, nic neříká o tom, jak dlouho hra už trvá. V ruletě je to hráč, který přijde k tabuli s osmi červenými a usoudí, že se u stolu muselo točit celé hodiny, aby jich tolik padlo. Obyčejný klam vkládá minulost do příštího spinu; tento vkládá vzácný pohled do minulosti, kterou nikdo neviděl.

Psycholog, který mu věřil

Klam měl i učené zastánce. Německý psycholog Karl Marbe prošel čtyři matriky, každou se 49 152 narozeními, zjistil, že nejdelší šňůra chlapců nebo dívek za sebou měla 17 dětí, a usoudil, že dlouhé šňůry jsou vzácnější, než dovoluje náhoda, takže šňůra činí opačný výsledek pravděpodobnějším. Samotná náhoda říká něco jiného: ve 196 608 narozeních se šňůra 17 a více objeví zhruba ve čtyřech případech z pěti. Marbe našel přesně to, jak vypadá náhodná posloupnost. Případ převypráví Epstein (2013); ruletovou verzi uvádí stránka Pravděpodobnost šňůr.

Kde klam neplatí

Kdyby bylo kolo fyzicky vychýlené, minulé spiny by byly informativní, protože by byly důkazem o přihrádkách, ne o štěstí. To je téma Laboratoře a k jakémukoli závěru je třeba tisíců spinů z jednoho určeného kola. U šňůry deseti červených na neznámém kole je vysvětlení vychýlením mnohem méně pravděpodobné než vysvětlení náhodou.

Velikost vzorku

Otázky

Týká se klam jen rulety?

Ne. Týká se jakékoli nezávislé opakované události: kostek, mincí, čísel loterie.

Když budu sázet na černou 1 000 spinů, nevyrovná se červená s černou?

Podíly se k sobě přiblíží. Váš výsledek bude přesto asi −2,70% z toho, co jste vsadili.

A co zákon průměrů?

Žádný zákon průměrů neexistuje. Existuje zákon velkých čísel a ten funguje ředěním.

Matematika pro radost

Zkuste je nejdřív sami. Každé řešení je skryté; rozbalte ho, až budete připraveni.

  1. Po 10 hodech ukazuje mince 7 orlů a 3 panny. Po 1 000 hodech ukazuje 517 orlů a 483 panen. Dohnaly panny ztrátu?

    Zobrazit řešení

    Odpověď Ne. Rozdíl vzrostl ze 4 na 34. Jen poměr se přiblížil vyrovnanosti.

    Poměr orlů k pannám klesl ze 7/3, asi 2,33, na 517/483, asi 1,07. To je zákon velkých číselmatematikaZákon velkých číselPrůměr nezávislých výsledků konverguje k očekávané hodnotě, jak roste počet pokusů.Číst celé → v akci.

    Rozdíl mezi nimi vzrostl, ze 4 na 34. U poctivé mince je rozdíl kolem 30 po 1 000 hodech běžný: typický rozdíl roste zhruba s druhou odmocninou počtu hodů, zatímco poměr se ustaluje k 1.

    Nic panny zpátky nepřitáhlo. Počáteční přebytek orlů se rozředil dalšími 990 hody, nebyl opraven.

  2. Hoďte mincí čtyřikrát a dívejte se jen na hody, které následují hned po orlovi. Jaký podíl z nich tvoří orli? Spočítejte to pro každou z 16 možných posloupností a podíly zprůměrujte. Vyjde 50%?

    Zobrazit řešení

    Odpověď Ne. Vyjde 17/42, asi 40,5%. Takhle viděno se zdá, že poctivá mince po orlovi chladne.

    Vypište 16 posloupností (H = orel, T = panna, jako v anglickém heads a tails). Dvě z nich, TTTT a TTTH, nemají mezi prvními třemi hody žádného orla, takže po orlovi nic nenásleduje; zbývá 14.

    V každé vezměte hody, které následují po orlovi, a zjistěte, jaký podíl z nich tvoří orli. HHHH dává 3 ze 3. HHHT dává 2 ze 3. HTHT dává 0 ze 2. Když projdete všech 14: šest posloupností dává 0, čtyři dávají 1/2, jedna dává 2/3 a tři dávají 1 (HHHH, THHH a TTHH).

    Sečtěte podíly: 4 × 1/2 + 2/3 + 3 = 17/3. Vydělte 14: 17/42 ≈ 40,5%.

    Žádný hod nezvýhodňuje pannu; každý je 50–50. Odchylka vzniká průměrováním posloupnost po posloupnosti: posloupnost plná orlů nabízí mnoho hodů k prohlédnutí, ale počítá se jednou, stejně jako posloupnost s jediným orlem. Miller a Sanjurjo (2018) ukázali, že studie horké ruky z roku 1985 měřila své basketbalisty právě takhle, takže hráči, kteří se nezdáli o nic náchylnější ke šňůrám, než odpovídá náhodě, k nim ve skutečnosti o něco náchylnější byli.

Pro odlehčení

Ředění, ne oprava. Kolo nic nedluží.

Ředění, ne oprava. Kolo nic nedluží.

Zdroje

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3. vydání, 1968. Ruinování hráče, kapitola XIV.
  2. Schwartz, D. G. Roll the Bones: The History of Gambling. Gotham, 2006.
  3. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Kapitola 13, ruleta.
  4. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press, 2013.
  5. Croson, R. & Sundali, J. „The gambler’s fallacy and the hot hand: empirical data from casinos.“ Journal of Risk and Uncertainty 30(3), 2005.
  6. Chen, D. L., Moskowitz, T. J. & Shue, K. „Decision making under the gambler’s fallacy: evidence from asylum judges, loan officers, and baseball umpires.“ Quarterly Journal of Economics 131(3), 2016; čísla z NBER Working Paper 22026.
  7. Clotfelter, C. T. & Cook, P. J. „The ‚gambler’s fallacy‘ in lottery play.“ Management Science 39(12), 1993.
  8. Gilovich, T., Vallone, R. & Tversky, A. „The hot hand in basketball: on the misperception of random sequences.“ Cognitive Psychology 17(3), 1985.
  9. Miller, J. B. & Sanjurjo, A. „Surprised by the hot hand fallacy? A truth in the law of small numbers.“ Econometrica 86(6), 2018.
  10. Hacking, I. „The inverse gambler’s fallacy: the argument from design. The anthropic principle applied to Wheeler universes.“ Mind 96(383), 1987.
revidováno 2026-09-28model: evropská ruleta, jedna nulametodika ↗zdroje ↗